dltHub in Microsoft Fabric: Cheaper, Standardized Ingestion as Code

I denne session viser Boris, hvordan du kan bruge dlt (dltHub) i Microsoft Fabric til at bygge en standardiseret og kodebaseret ingestion-tilgang, hvor data lander i Lakehouse Delta-tabeller som en raw/bronze layer.

Fokus er på at anvende notebooks og genanvendelige patterns som alternativ til mere omkostningstunge Fabric-komponenter som Dataflow Gen2 og pipelines – med potentiale for at reducere compute-forbrug markant.

Sessionen tager udgangspunkt i konkrete, produktionsnære scenarier og dækker, hvordan du strukturerer ingestion pipelines, arbejder med incremental loading, håndterer schema changes og organiserer kode til deployment via CI/CD.

Derudover får du indsigt i praktiske erfaringer fra virkeligheden, herunder begrænsninger, operational challenges og hvad du skal være opmærksom på, når du går fra proof-of-concept til produktion.

Sessionen er målrettet data engineers og analytics engineers med erfaring i Python og moderne dataplatforme – og er ikke en introduktion til Fabric.